Bleskové pokroky v softwarové technologii Strojové učení, což nedávno ilustroval hrubý úspěchAlphaGo, lze znásobit příchodem nových komponent, které ve skutečnosti fungují jako náš mozek.
Vědci velmi slavných MIT oznámit, že vyvinuli novou generaci čipů, jejichž funkce je podobná našim nervovým buňkám. Tyto revoluční součásti lze vydělit 1 000 energetickými potřebami systému založeného na Strojové učenía připravit cestu pro nové pokroky v rozpoznávání hlasu nebo obrazu.
Tyto „neurální“ komponenty mohou být zítra základem pro jeden neuromorfní zpracování dat, schopný náročných ošetření … při nízké spotřebě energie. Tyto neurální procesory mají zvláštnost, která je odlišuje od konvenčních komponent: ukládají informace analogickým a nikoli digitálním / digitálním způsobem, což znamená, že namísto aktivace řady my a vypnuto z nich procesory mění intenzitu signálu, podobným způsobem jako chování synapsí v našem mozku.
Aby dosáhli čipů s tak speciálními vlastnostmi, vyvinuli vědci z MIT nový hybridní materiál vyrobený z krystalické formy oxidu křemičitého a germania. První systémy AI založené na těchto neurálních čipech již dávají překvapivé výsledky; v testu převodu lidského rukopisu na digitální znaky dosáhla neurální síť úspěšnosti 95% ve srovnání s 97% u konvenčního systému. Pokud vezmeme v úvahu mladé lidi v této technologii, je to velmi slibné …
